Type of data (ชนิดของข้อมูล)

ชนิดของข้อมูล แบ่งเป็น

1. Numerical (quantitative) data

2. Categorical (qualitative) data

1. Numerical (quantitative) data แบ่งเป็น 2 ชนิด

• • 1.1 Continuous เช่น Body weight , Body mass index , Hb , ESR , CRP , etc.

    • การนำเสนอข้อมูลแบบ Continuous ต้องประกอบด้วย 2 อย่าง คือ

    • 1. Measures of central tendency (center of data)

      • Mean

      • Median

      • Mode

    • 2. Measure of variability (dispersion)

      • Variance

      • Standard deviation 

      • Interquartile range (IQR)

• • 1.2 Discrete (พวกจำนวนเต็ม ที่ได้มาจาก "การนับจำนวน" ) เช่น visit

2. Categorical (qualitative) data ; ข้อมูลที่แบ่งกลุ่ม ต้องมี "เกณฑ์" ในการแบ่ง

• • แบ่งตาม ลักษณะข้อมูล

    • Binary (Dichotomous)  เช่น High risk / low risk

    • Non-binary (Polytomous) เช่น Low risk / Mod risk / High risk

  • แบ่งตาม ประเภทข้อมูล ได้ 2 แบบ

    • 1. Ordinal : มีลำดับตายตัว (Natural order) เช่น ระยะของมะเร็ง (CA stage) , Severity score , Mild / Mod / Severe , APGAR , SOFA , GCS

    • 2. Non-ordinal (multinomial) : เช่น สิทธิการรักษา (Health insurance) , Religion , Marital status

Visualizing data

Continuous data

• Histogram

• Box and whisker plot

Categorical data

• Bar chart

• Pie chart