Analysis

มักจะมี 3 แบบใหญ่ ๆ คือ

• Describe clinical events

• Describe clinical occurrences

• Describe clinical characteristics

การตั้งสมมติฐาน 

ต้องตั้ง 2 ชุด คือ 

1. Null Hypothesis (H0) No differences

2. Alternative Hypothesis (H1) Differences

ตั้ง Hypothesis เพื่อ ไปคำนวณ N (Compare proportion)

Example

Null hypothesis (ผลที่ออกมามันเท่ากัน)  

• เช่น Proportion CHD in obese = Proportion CHD in non-obese 

• ยิ่งข้อมูลต่างกันน้อย (วิ่งเข้าหา  null) p-value จะยิ่งมาก
  
  

Alternative hypothesis

• เช่น Proportion CHD in obese ≠ Proportion CHD in non-obese 

• ยิ่งข้อมูลต่างกันมาก p-value จะยิ่งน้อย

P-value

• บอกแค่ว่า Stat มัน significant แต่ไม่ได้บอกว่า Clinical จะ sign มั้ย

• 0.05 or 5% is commonly used as a cut-off.

• P < 0.05 = statistically significant

• P > 0.05 

  • = not statistically significant. 

  • It means there is insufficient evidence for a difference or effect